Alix Bénistant, avec Vincent Castaignet, a conduit l’IA pour établir des profiles types d’auditeur.ice.s. A partir de son étude, l’IA a ainsi distingué 6 profils de « découreur.euse » musicale. En voici la version rédigée par l’iA.
“70% des écoutes sur Deezer se font sans recommandation algorithmique” déclare Thomas Bouabça (directeur Data Science chez Deezer) dans cette table ronde riche en informations sur les métadonnées et les données d’usage.
Dans le cadre du projet découvrabilité, une étude quantitative auprès de 1800 répondants âgés de 15 à 69 ans, réalisée en 2024, portant les usages des plateformes de streaming intégrant des dispositifs de recommandation algorithmique